Mais da
metade das publicações de apoiadores do presidente Jair Bolsonaro no Twitter
durante a pandemia do novo coronavírus no país e da manifestação pró-governo e
contra o Congresso Nacional e o Judiciário, no dia 15 deste mês, foram
disparadas por robôs. Um estudo da Universidade Federal do Rio de Janeiro
(UFRJ) e da Fundação Escola de Sociologia e Política de São Paulo (FespSP)
mostra que 55% dos 1,2 milhão de posts que usaram a hashtahg #BolsonaroDay
foram feitas por robôs, contas automatizadas, como de ciborgues, e contas
semiautomatizadas.
Os
pesquisadores coletaram dados sobre as hashtags mais utilizadas pelos grupos de
apoio ao presidente no Twitter entre 1 de janeiro a 15 de março. O grupo
identificou 22 mil hashtags que foram rankeadas em uma lista das mais
frequentemente usadas. Segundo o estudo, divulgado pelo jornal Valor Econômico,
foram identificadas 66 mil contas responsáveis pelos cerca de 1,2 milhão de
tuítes.
Os robôs
que usaram a hashtag #bolsonaroday postaram cerca de 700 tuítes no domingo em
que ocorreu os atos pró-governo. Os perfis mais ativos chegaram a publicar uma
média 1,2 mil tuítes por dia.
O estudo
foi coordenado pelas professoras Rose Marie Santini, da UFRJ, e Isabela Kalil,
da Fesp, e reuniu 12 pesquisadores.
Os
pesquisadores concluíram que parte das hashtags utilizadas neste perído, como
#somostodosbolsonaro, #stfvergonhanacional, #foramaia, #globolixo,
#bolsonaro2022, #somostodosmoro, #bolsonaropresidenteate2026, #bolsonaro2026,
mantém um volume constante nas redes. A tática, segundo a análise, mostra
evidências de uma ação de comunicação planejada, orquestrada e automatizada e
se enquadram na estratégia de campanha permanente e na agenda política de
Bolsonaro.
O grupo
ainda identificou quatro padrões distintos nos tuítes. O primeiro com o STF
como alvo; o segundo sobre a mobilização para as manifestações do dia 15 deste
mês; contra as medidas de restrição e isolamento social como prevenção da
Covid-19 e, por fim, a favor de que a população fosse às ruas, mesmo diante dos
perigos de disseminação do novo coronavírus.

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